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沈沅數(shù)學模型多少錢,概念模型物理模型數(shù)學模型

  • 物理
  • 2023-05-21
目錄
  • 如何建立數(shù)學模型
  • 數(shù)學模型方法
  • 數(shù)學模型姜啟源第五版
  • 數(shù)學模型 姜啟源
  • 數(shù)學模型建立

  • 如何建立數(shù)學模型

    根本不要錢,國內(nèi)的數(shù)學建模競賽先由各高校的數(shù)學老師們組織,選出初賽資帶猛格的同學。你就跟著做就行了,閉行塵只要你沒刷下轎禪去,沒有進入正式比賽,就不會交錢。

    數(shù)學模型方法

    1、努力學習數(shù)學知識,完善自己的知識體系,尤其是與數(shù)學相關(guān)的知識體系,比如高等數(shù)學、工程數(shù)學和應用數(shù)學的相關(guān)知識;

    2、擴充自己的知識面,你可以看到很多賽題都是很現(xiàn)實的社會熱點問題,相關(guān)的背景知識是非常必要的;

    3、多看一些案例分析的教程,在學習案例分析時的注意點是:如何考慮現(xiàn)實問題中的各個因素,綜合運用所學知識,建立適當?shù)哪P?;如何進行模型的優(yōu)化;如何求行埋解模型;如何解釋模檔州螞型的解。

    還要逐步去理解數(shù)學建模中最難的三個問題:

    1、如何用學到的數(shù)學思想來表述所面對的問題,所謂的建模。

    2、應用學到的數(shù)學知識解剛剛建立的數(shù)學模型,并進行優(yōu)化。

    3、將剛剛得到的數(shù)學上的解解釋為現(xiàn)實問題中的現(xiàn)象跡兄或者是方法。這三個過程體現(xiàn)了一個“現(xiàn)實——>數(shù)學——>現(xiàn)實”的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面臨的實際問題,然后從現(xiàn)實中轉(zhuǎn)入數(shù)學,再從數(shù)學中跳出來回到現(xiàn)實。

    數(shù)學模型姜啟源第五版

    它和你花十幾塊錢買來的輔導稿碼書沒有任何區(qū)別。那些廣告都是假的,點贊的人都是托。學習陪敬伍是沒有這樣好的捷徑的。再說了,你看他那個廣告宣傳多惡心,真正蘆或的好東西是不用那么大力宣傳的。

    數(shù)學模型 姜啟源

    個人認為這種書很難適合做題,如果成績很不好的話則陸,可以買高三學生用的第一輪復習資料那種,內(nèi)容比較齊,重點相對來說很突出,一點一點學,總會有趕上別人的時候。如果成績還可以,就學好你現(xiàn)在學的就可以了??傊F(xiàn)在學的內(nèi)容一定要滲盯改掌握!其他的也可以等放假補。按部就班地學,一定要弄懂所有的知識點,這樣高三復習時就不會被動了。我們這高三全年都是復習的。學校都會安排好叢判。

    數(shù)學模型建立

    我也要參加今年九月份的數(shù)學建模比賽,以下是我們老師給我們的幾點建議,希望對你有些幫助。

    賽前學習內(nèi)容

    1建模基礎(chǔ)知識、常用的使用

    一、掌握建模必備的數(shù)學基礎(chǔ)知識(如初等數(shù)學、高等數(shù)學等),數(shù)學建模中常用的但尚未學過的方法,如圖論方法、優(yōu)化中若干方法、概率統(tǒng)計以及運籌學等方法。

    二、,針對建模特點,結(jié)合典型的建模題型,重點學習一些實用數(shù)學(如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS)的使用及一般性開發(fā),尤其注意同一數(shù)學模型可以用多個求解的問題。

    例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房,每月還貸款880.87 元,月利率1%。

    (1)已經(jīng)還貸整6 年。還貸6 年后,某人想知道自己還欠銀行多少錢,請你告訴他。

    (2)此人忘記這筆貸款期限是多少年,請你衡迅和告訴他。

    這問題我們可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多個不同包編程求解

    2 建模的過程、方法

    數(shù)學建模是一項非常具有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的活動,不可能用一些條條框框規(guī)定出各種模型如何具體建立。但一般來說,建模主要涉及兩個方面:第一,將實際問題轉(zhuǎn)化為理論模型;第二,對理論模型進行計算和分析。簡而言之,就是建立咐盯數(shù)學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。

    3常用算法的設(shè)計

    建模與計算是數(shù)學模型的兩大核心,當模型建立后,計算就成為解決問題的關(guān)鍵要素了,而算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優(yōu)劣。根據(jù)競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會,建議大家多用數(shù)學(Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等)設(shè)計算法,這里列舉常用的幾種數(shù)學建模算法.

    (1)蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法,通常使用Mathematica、Matlab 實現(xiàn))。

    (2)數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理,而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法,通常使用Matlab 作為)。

    (3)線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題,很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述,通常使用Lindo、Lingo 實現(xiàn))。

    (4)圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備,通常使用Mathematica、Maple 作為)。

    (5)動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設(shè)計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中,通常使用Lingo 實現(xiàn))。

    (6)圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關(guān),即使與圖形無關(guān),論文中也應該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab 進行處理)。

    (7)最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實現(xiàn)比較困難,需慎重使用,通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 實現(xiàn))。

    4 論文結(jié)構(gòu),寫作特點和要求

    答卷(論文)是競賽活動成績結(jié)晶的書面形式,是評定競賽活動的成績好壞、高低,獲獎級別的唯一依據(jù)。因此,寫好數(shù)學建模論文在競賽活動昌銷中顯得尤其重要,這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽論文的撰寫要領(lǐng),(1)要求同學們認真學習和掌握全國大學生數(shù)學建模競賽組委會最新制定的論文格式要求且多閱讀科技文獻。(2)通過對歷屆建模競賽的優(yōu)秀論文(如以中國人民解放軍信息工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎?wù)撐模簥W運場館周邊的MS 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案為范例)進行剖析,總結(jié)出建模論文的一般結(jié)構(gòu)及寫作要點,去學習體會和摸索。

    參加全國大學生數(shù)學建模競賽應注意的問題

    一、心里要有“底”

    首先,賽題來自于哪個實際領(lǐng)地的確難以預料,但絕不會過于“專”,它畢竟是經(jīng)過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意,少數(shù)賽題的實際背景可能生疏,只需要查閱一些資料,便可以理解題意。其次,所有的賽題當然要用到數(shù)學知識,但一定不會過于高深。用得較多的有運籌學、概率與統(tǒng)計、計算方法、離散數(shù)學、微分方程等方面的一部分理論和方法,這些內(nèi)容在賽前培訓要學過一些,真的用到了,總知道在哪些資料中查找。

    二、當斷即斷

    在兩個賽題中選擇做哪一個不能久議不決,因為你們只有三天時間,一旦選定了,就不要再猶豫,更不要反復。選定了賽題之后,在討論建模思路和求解方法時會有爭論,但不能無休止地 爭論,而應學會妥協(xié)。方案定下來后,全隊要齊心協(xié)力地去做。

    三、對困難要有足夠的心理準備

    “拿到題目就有思路,做起來一帆風順”,哪有如此輕松的事?參加競賽可以說是“自討苦吃,以苦為樂”,競賽三天中所經(jīng)受的磨煉一定會終生難忘,并成為自己的一份精神財富。好多同學賽后說:“參賽會后悔三天,而不參賽則遺憾一生?!弊觥白驳綐尶谏稀钡馁愵},不一定比“外行”強。如學機械的隊員做機械方面的賽題,學投資的隊員做投資方面的賽題,學統(tǒng)計的隊員做統(tǒng)計方面的賽題,都有可能“聰明反被聰明誤”,這些情況在全國賽區(qū)都曾發(fā)生過。這就需要大家多方面涉獵知識盡全能做到全面

    關(guān)于數(shù)模競賽的幾本好書

    ▲ 姜啟源,《數(shù)學模型(第二版)》,高等教育出版社

    ▲ 姜啟源、謝金星、葉俊《數(shù)學建模(第三版)》,高等教育出版社

    ▲ 蕭樹鐵等,《數(shù)學實驗》,高等教育出版社

    ▲ 朱道元,《數(shù)學建模案例精選》,科學出版社

    ▲ 雷功炎,《數(shù)學模型講義》,北京大學出版社

    ▲ 葉其孝等,《大學生數(shù)學建模競賽輔導教材(一)~(四)》,湖南教育出版社

    ▲ 江裕釗、辛培清,《數(shù)學模型與計算機模擬》,電子科技大學出版社

    ▲ 楊啟帆、邊馥萍,《數(shù)學模型》,浙江大學出版社

    ▲ 趙靜等,《數(shù)學建模與數(shù)學實驗》,高等教育出版社,施普林格出版社

    ▲ 韓中庚, 《數(shù)學建模方法與應用》,高等教育出版社

    ▲楊啟帆,《數(shù)學建模案例集》,高等教育出版社.

    需要了解的基礎(chǔ)學科

    1.數(shù)學分析(高等數(shù)學)

    2.高等代數(shù) (線性代數(shù))

    3.概率與數(shù)理統(tǒng)計

    4.最優(yōu)化理論 (規(guī)劃理論)

    5.圖論

    6.組合數(shù)學

    7.微分方程穩(wěn)定性分析

    8.排隊論 不知道能不能幫上你

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