什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)？首先，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠使Agent能夠在交互式環(huán)境中年通過試驗(yàn)并根據(jù)自己的行動(dòng)和經(jīng)驗(yàn)反饋的錯(cuò)誤來進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)都使用輸入和輸出之間的映射關(guān)系，但強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，那么，什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)？一起來了解一下吧。
越佳教育專注1歲至6歲的孤獨(dú)癥兒童早期行鄭蘆租為干預(yù)，首創(chuàng)自喊兆閉癥經(jīng)驗(yàn)智能督導(dǎo)，配合多名BCaBA一嘩穗線督導(dǎo),并在天津設(shè)立了面向全國免費(fèi)的VBMAPP評估機(jī)構(gòu)，讓更多孩子可以正常上學(xué)。
強(qiáng)化，是指驅(qū)使力對具有一定誘因的刺激物發(fā)生反應(yīng)后的效果。
依據(jù)大中操作學(xué)習(xí)原理，強(qiáng)化可以分為四種類型：
1.正強(qiáng)化：給予一種好刺激。為了建立一種適應(yīng)性的行為模式，運(yùn)用獎(jiǎng)勵(lì)的方式，使這種行為模式重復(fù)出現(xiàn)，并保持下來。例如企業(yè)對積極提出合理化建議的職工頒發(fā)獎(jiǎng)金。
2.負(fù)強(qiáng)化：去掉一個(gè)壞刺激。為引發(fā)所希望的行為的出現(xiàn)而設(shè)立。例如企業(yè)不允許在工作時(shí)間打個(gè)人電話，一位員工有這種習(xí)慣，這種行為一出現(xiàn)就受到指責(zé)滾舉山，但一旦他停止這種行為了，就應(yīng)立即停止對他的指責(zé)。
3.正懲罰：施加一個(gè)壞刺激。這是當(dāng)不適當(dāng)?shù)男袨槌霈F(xiàn)時(shí)，給予處罰的一種方法。
4.負(fù)懲罰：去掉一個(gè)好刺激。這種懲罰比之正懲罰更為常用。當(dāng)不適當(dāng)?shù)男袨槌霈F(xiàn)時(shí)，不答啟再給予原有的獎(jiǎng)勵(lì)。
一共四個(gè)要態(tài)桐素：環(huán)境，姿尺動(dòng)跡閉高作，狀態(tài)，獎(jiǎng)勵(lì)，對應(yīng)了environment，action，state，reward。
自從人工智能這一事物流行以后，也開始流行了很多的新興技術(shù)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等等，這些技術(shù)都在人工智能中占據(jù)著很大的地位。我們在這篇文章中重點(diǎn)給大家介紹一下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要了解的知識，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
為什么強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一個(gè)熱門的研究課題呢？是因?yàn)樵谌藱C(jī)大戰(zhàn)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)在阿爾法狗中大放光彩，也正是這個(gè)原因，強(qiáng)化學(xué)習(xí)越來越受到科研人員的喜愛。那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么呢？強(qiáng)化學(xué)習(xí)與其它機(jī)器學(xué)習(xí)方法有什么關(guān)系呢？
首先，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠使Agent能夠在交互式環(huán)境中年通過試驗(yàn)并根據(jù)自己的行動(dòng)和經(jīng)驗(yàn)反饋的錯(cuò)誤來進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)都使用輸入和輸出之間的映射關(guān)系，但強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，監(jiān)督學(xué)習(xí)提供給Agent的反饋是執(zhí)行任務(wù)的正確行為，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰作為積極和消極行為的信號。
那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)有什么不同呢？如果和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相比，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在目標(biāo)方面有所不同。雖然無監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是找出數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似性和不同性，但是在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，其目標(biāo)是找到一個(gè)合適的動(dòng)作模型，能夠最大化Agent的累積獎(jiǎng)勵(lì)總額。
那么如何創(chuàng)建一個(gè)基本的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的問題呢？這就需要我們先了解一下增強(qiáng)學(xué)習(xí)中的一些概念，第一就是環(huán)境，也就是Agent操作的現(xiàn)實(shí)世界。
熱門技術(shù)一：強(qiáng)化學(xué)習(xí)
毫不夸張地說，2019年人工智能的現(xiàn)狀就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)回歸的一年。簡單介紹一下強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)如何基于環(huán)境而行動(dòng)，以取得最大化的預(yù)期利益。其靈感來源于心理學(xué)中的行為主義理論，即有機(jī)體如何在環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預(yù)期，產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。其實(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展了幾十年了，并不算什么新技術(shù)。在2016年，AlphaGo擊敗李世石之后，強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合了深度學(xué)習(xí)技術(shù)大放異彩，成為這兩年最熱門的技術(shù)之一。
在過去的幾個(gè)月里，圍繞強(qiáng)化學(xué)習(xí)開展的工作越來越多，這些工作重新喚起了學(xué)術(shù)界對強(qiáng)化學(xué)習(xí)的信念。在過去，人們曾經(jīng)認(rèn)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率低下，過于簡單，鉛滲無法解決復(fù)雜的問題，甚至連游戲的問題也不能解決。而現(xiàn)在，強(qiáng)化學(xué)習(xí)最大的應(yīng)用場景反倒是游戲了。
熱門技術(shù)二：自然語言處理
自2018年底以來，人們的注意力已經(jīng)從過去的詞嵌入轉(zhuǎn)移到預(yù)訓(xùn)練語言模型，這是自然語言處理從計(jì)算機(jī)視覺中借鑒來的一種技術(shù)。自Google BERT 、ELMo 和ulmfit等在2018年底推出以來，自然語言處理一直風(fēng)頭正茂。但今年的聚光燈被OpenAI的 GPT-2給“奪走了”，它的表現(xiàn)引發(fā)了人們對自然語言處理的道德使用的大討論。
以上就是什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的全部內(nèi)容，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）是一個(gè)序列決策問題。例如：撩妹的過程就是一個(gè)優(yōu)化問題。你的每一時(shí)刻的行為會(huì)對你最終撩妹是否成功，以多大的收益成功都會(huì)有影響。那么，你就會(huì)考慮，每一步采取什么行為才能（最優(yōu)）撩妹！。
